Kā Hikvision’s DarkFighter 2.0 tehnoloģija pārveido fotografēšanu vājā apgaismojumā, izmantojot mākslīgo intelektu

Mākslīgā intelekta loma videonovērošanā ir bijusi izšķiroša, nodrošinot ātrāku problēmu atklāšanu un uzlabotu video apstrādi. Uz mākslīgo intelektu balstītas tehnoloģijas, piemēram, Hikvision nākamās paaudzes tehnoloģija DarkFighter 2.0, nosaka jaunus attēla kvalitātes standartus, īpaši sarežģītos vāja apgaismojuma apstākļos.

Mākslīgā intelekta priekšrocības video apstrādē

Mākslīgais intelekts ievērojami uzlabo videoapstrādi, pietuvinot mašīniskās digitālās redzes iespējas cilvēka redzes iespējām. Šeit ir vienkāršota shēma, kā mākslīgais intelekts uzlabo video apstrādi:

  • Attēla uzlabošana: mākslīgā intelekta algoritmi uzlabo video skaidrību, kontrastu un krāsu precizitāti. Vājā apgaismojumā mākslīgais intelekts var ievērojami uzlabot attēla kvalitāti, nodrošinot optimālu video kvalitāti.
  • Uzlabota analītika: dziļās mācīšanās algoritmi var analizēt satiksmes modeļus, atpazīt numura zīmes un konstatēt neparastus notikumus, piemēram, nelikumīgu iekļūšanu vai pazudušus objektus. Tie samazina nepieciešamību pēc manuālas uzraudzības un uzlabo reaģēšanu uz anomālijām.
  • Korekcija reālajā laikā: mākslīgais intelekts var automātiski pielāgot kameras iestatījumus atbilstoši mainīgajiem vides apstākļiem, nodrošinot nemainīgu attēla kvalitāti jebkurā laikā.
  • Prasmju attīstīšana: pateicoties pašmācības analītikai*, kameras vai videoreģistratori lietošanas laikā mācās un pilnveidojas, kļūstot prasmīgāki dažādu objektu, piemēram, cilvēku un transportlīdzekļu, atpazīšanā.

 

 

Kā DarkFighter 2.0 izmanto mākslīgo intelektu, lai palielinātu attēla veiktspēju?

Darbs vājā apgaismojumā vienmēr ir izaicinājums drošības risinājumu nodrošinātājiem, kuri par prioritāti izvirza attēla kvalitāti. Hikvision ir līderis vājā apgaismojumā, izmantojot DarkFighter 2.0 tehnoloģiju. DarkFighter 2.0 izmanto progresīvus kameru sensorus, īpaši lielas diafragmas un jaunas uz mākslīgo intelektu balstītas tehnoloģijas, lai uzlabotu drošības kameru veiktspēju vājā apgaismojumā:

SharpMotion: Šī tehnoloģija izmanto mākslīgā intelekta attēlu signālu apstrādi (AI-ISP), lai samazinātu attēla troksni, vienlaikus saglabājot detaļas. Tā efektīvi novērš video trokšņus un kustību izplūšanu, nodrošinot augstākas izšķirtspējas attēlus pat ļoti vājā apgaismojumā.

ShotN: šī funkcija ļauj uzņemt skaidrus attēlus, kuros objekti pārvietojas ar dažādu ātrumu, izmantojot daudzkadru ekspozīciju. Piemēram, jūs varat vienlaicīgi uzņemt skaidrus attēlus, kuros redzams ejošs cilvēks un ātri braucošs automobilis naktī.

Automātiskais plašais dinamiskais diapazons (AWDR): AWDR paplašina dinamisko diapazonu, sajaucot datus no vairākām ekspozīcijām, tāpēc gaišās zonas netiek pāreksponētas un tumšās zonas saglabā detaļas.

Īpaši augsts kadru uzņemšanas ātrums: Skaidra uzņemšana līdz 4K ar ātrumu 60 kadri sekundē un 2 MP ar ātrumu 120 kadri sekundē, lai skaidri iemūžinātu ātri kustīgus objektus.

*Pašmācīšanās analītika [Self-Learning Analytics]

Perimetra aizsardzībai nav universāla video analītikas risinājuma. Katra situācija ir unikāla, un var būt objekti, kas nav redzamības laukā. Hikvision ir izstrādājusi tehnoloģiju, kas ļauj algoritmam mācīties un pilnveidoties reālās situācijās. Šī tehnoloģija – pašmācīšanās analītika – izmanto mašīnmācīšanās tehnoloģijas pašuzraudzītās mācīšanās (SSL) principu. Tā nav atkarīga no manuālas marķēšanas, ļaujot video analīzes ierīcēm autonomi pielāgoties ainā notiekošā dinamikai.

Pašmācīšanās analītikā ir iekļauts NVR iebūvēts secinājumu mehānisms, kas automātiski identificē un anotē pirmajā analīzes kārtā radītos viltus trauksmes signālus. Šī informācija tiek periodiski izmantota, lai apmācītu un ieviestu jaunu algoritmu NVR. Laika gaitā algoritms kļūst arvien labāks cilvēku, transportlīdzekļu un citu objektu atšķiršanā, jo īpaši to, kas izceļas atklāšanas vidē.

Papildus informācija: BK Latvia, +371 661 193 60 vai pa el.pastu info@bklatvia.lv